Tir na Nog
Ненавижу статистику.
НЕ-НА-ВИ-ЖУ.
Знала бы, кто придумал - убила бы.
НЕ-НА-ВИ-ЖУ.
Знала бы, кто придумал - убила бы.
Ну, постарайся не нервничать.
Во вторник отстреляешься - и забудешь, как дурной сон
но ты прорвёшься)
Вот скажи, какой идиот придумал, например, такое:
В стиральной машинке лежит четыре пары носков разного цвета.
какова вероятность того, что случайно, друг за другом, без того, чтобы положить вытащенные отбратно, Вы вытащите четыре носка разного цвета?
Я как представлю себя перед стиральной машиной, вытаскивающей разные носки, мне полохо становиться.
И вообще, по-моему, ни одна женщина не вытаскивает из машины вещи по носочку
Терпеть не люблю заумные абстракции
Хорошо, что в стиралке только носочки. А если бы там еще и трусики были? И еще много всякой всячины? Для правдоподобия?
это ты, мать, на инженерных факультетах не училась. где в качестве примера случайного события приводится пример с амплитудным значением переменного тока/напряжения в момент времени. ггг.
сдашь, не боись. да, и навереняка не один versuch у тебя есть.
no_wonder, да, не училась, и что-то не хочется
Кстати, пользуясь случаем, можешь объянить одну задачку? Если есть время и желание?
---
Ein Hersteller eines Markenartikles behauptet, dass der Bekanntheitsgrad p der Marke mindestens 50% beträgt. Um die Behauprung zu überprüfen, wird folgender Test durchgeführt:
Stichprobe: n = 10 zufällig ausgewählte Personen;
Nullhypothese: p >= 0,5
Alternativhypothese: p <= 0,5
Prüfgroße T = Anzahl der Personen in der Stichprobe, die die Marke kennen.
Ablehnbereich: {10,1,2} - кстати, чего такой Ablehnsbereich странный? Как его интерпретировать?
Welche der folgenden Aussagen ist bzw. sind richtig?
A: Die Prüfgröße T ist B(x/10;05) verteilt, wenn p = 0,5. (Мне кажется, что да - а как докащать - не знаю. Почему она Binominalverteilt? Потому что n - endlich abzählbar и с одинаковой вероятностью, не влияющей друг на друга?)
B: Die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art ist höchstens 0,044 (как её тут посчитать?)
C: Die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese nicht abgekehnt wird, wenn p = 0,5 ist, liegt bei 0,945
D: Ist tatsächlich p=0,1, so wird die Nullhypothese mit der Wahrscheinlichkeit von 7% beibehalten.
E: Ist tatsächlich p>0,5, so ist die Wahrscheinlichkeit d´für den Fehler 1.Art sogar kleiner, als bei p = 0,5
Удачи, в общем
ну, вот видишь, а ты нервничаешь) все сама можешь гггг.